Meta推出轻量级AI模型Muse Ember：跑分媲美Claude Haiku 5.5，单任务成本仅1/3

IT之家 11 月 10 日消息，Meta 现已推出 Muse Ember AI 模型。这是 Meta 迄今最小、效率最高的模型，专为复杂推理任务执行以及智能体日常反复处理的工作而设计。 Meta 表示，在 Artificial Analysis 排行榜中， 这款模型的表现可以媲美 Claude Haiku 5.5 ， 但单任务成本仅为 1/3 ，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。 IT之家附 Muse Ember 模型跑分数据如下： 评测项目 Muse Ember（max） Claude Haiku 5.5（max） GPT-6 Luna（max） 智能体 AutomationBench-AA（端到端业务工作流） 37.8 13.9 20.2 Agents' Last Exam（端到端智能体任务） 61.6 57.0 57.1 Personal Superintelligence Index（个人与知识工作内部综合指数） 46.8 36.1 37.0 编程 Terminal-Bench 4.0（智能体终端编程） 40.9 39.2 16.4 Coding Agent Index-AA（真实智能体环境中的编程） 46 37 31 FrontierCode 2.0-AA（以代码合并可行性为标准评估的真实工程任务） 27.2 34.9 25.2 多模态 GDP.pdf-AA（长文档专业工作） 22.8 20.8 22.8 OSWorld 2.1（跨桌面应用的计算机操作） 69.5 68.9 50.5 PerceptionBench（精细视觉感知） 80.6 78.6 62.8 综合 Artificial Analysis Index 36 36 28 同时， 这款模型拥有 100 万 Token 上下文窗口 ，最多支持输出 51.2 万 Token，可以在一次调用中处理完整的代码库或一整套文档。它可以让智能体在一次会话中执行数百次编程子任务，包含读取文件、运行测试和进行有针对性的修复。 Muse Ember 原生支持理解文本、图像、音频和视频，智能体无需借助其他模型，就能读取截图、图表和扫描文档，也能处理语音备忘录、会议录音和视频。它能处理篇幅较长的真实文档，直接根据屏幕截图操作计算机，并识别细微的视觉细节。 安全方面，这款模型在发布前经过 Meta SI 扩展框架评估，所有测试结果显示，Muse Ember 的风险水平低于框架设定的高风险阈值。 价格方面，这款模型即日起在 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 提供。 输入价格为每百万 Token 0.10 美元（IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币） ，输出价格为每百万 Token 0.50 美元（现汇率约合 3.3 元人民币）。 特别