行业首个Pro Agent问世！「AI祖师爷」Kevin Knight空降中国谈AI跃迁

编辑｜Youli OpenAI 正在重新定义 Codex 的边界，而这可能不只是一次产品扩张。 今年 6 月，Codex 周活跃用户突破 500 万，知识工作者的增长速度超过开发者群体 3 倍。到了 10 月，Codex 与 ChatGPT Work 的合计活跃用户达到 4000 万。与此同时，曾主导 Codex 的 Tibo Sottiaux 开始负责 OpenAI 核心产品与平台，覆盖 ChatGPT、Codex、API、智能体基础设施及企业产品。 把这些变化放在一起看，一个更值得关注的趋势正在浮现： AI 正在从一个被调用的能力，变成一个承接工作的系统。 过去，软件等待人来操作，AI 等待人来提问。人负责定义问题、拆解步骤、切换工具，再把零散的结果拼接成最终交付物。新一代 Agent 系统正在尝试接管这条链路，随之而来的是，AI 价值单位的升级也在开启 —— 从 Token、模型调用和单次回答，转向任务完成与工作成果。用英伟达 CEO 黄仁勋的话来说： 「Useful AI has arrived, and it is profitable.」 （有用的 AI 已经到来，而且能够创造收益。） 在 TGC 2026 科技增长大会上，我们找到了新一代 Agent 系统和 AI 价值评估的新路径。 「AI is Profitable」 为主题，TGC 2026 科技增长大会 10 月 23 日在广州举行。围绕 AI 如何从理解语言走向执行任务，国际 AI 先驱 Kevin Knight 在会上展开重磅分享，预测 AI 下一步跃迁；全球领先的 AI 营销科技公司钛动科技，正式发布 行业首个 Pro Agent ：Navos Pro，以 Professional、Proactive、Profitable 三大核心属性构建产品内核， 即把专业业务理解、主动机会发现与商业回报验证贯通于同一 Agent，推动 AI 成为企业全球化增长与生产力变革的核心引擎。 行业首个 Pro Agent 背后的范式迁移： Chatbot→Agent→Pro Agent，重心已不在模型本身 Codex 等产品的演进，展示了 AI 从回答问题走向承担任务的趋势。但在真实业务中，当 AI 开始接手更长的工作链路，执行任务只是第一步，AI 还需要理解专业场景、主动发现机会，并以实际业务结果检验行动是否有效。 钛动科技发布的 Navos Pro，正是围绕这一需求展开探索： Agent 不应止步于执行指令，还需要具备 Professional、Proactive、Profitable 三大属性。 结合跨境电商、外贸、营销、商业分析等具体业务场景，钛动科技将 Navos Pro 的核心能力凝练为三个方面： Professional ｜专业理解业务： 深度解析品牌定位、产品卖点、目标客群与业务目标，持续沉淀品牌知识和业务记忆，让 AI 真正理解品牌生意； Proactive ｜主动发现机会： 7×24 小时追踪市场、投放、商品与达人数据，主动识别增长机会、生成策略并推动执行，同时由人保留最终决策权； Profitable ｜实现商业增长： 以 GMV、ROI、利润等真实业务指标检验策略与执行效果，让 AI 的产出与商业增长直接挂钩。 但 Pro Agent 范式的行业前瞻性，不仅仅在于拥有这三大模块，更在于三者形成 闭环协同： 专业认知为决策锚定业务语境，主动机制驱动业务链路持续推进，结果指标为全部行动提供反馈标尺。 钛动科技创始人兼 CEO 李述昊 介绍，这套机制已经在出海营销场景跑通完整链路：Navos Pro 通过品牌知识与业务记忆理解企业需求，结合市场、投放、商品及达人数据发现增长机会，再以实际业务指标评估策略效果。 对于出海企业而言，这意味着可以将分散在市场研究、创意生产、达人合作与广告投放中的工作串联起来，并根据实际效果调整后续策略。Navos Pro 希望实现的，正是让 AI 不再局限于某个环节的效率提升，而是围绕企业的增长目标，推动多个环节协同运转。 李述昊进一步分析道， 从 Chatbot 到 Agent 再到 Pro Agent，背后演进的底层哲学，本质上是「工作发起权的转移」。 从 Chatbot 到 Copilot，AI 逐步从回答问题走向辅助执行，但工作目标与任务发起仍主要由人掌握，下一阶段的 Pro Agent，则需要在明确的业务目标与授权边界内，主动感知变化、识别机会，并推动任务持续执行。 钛动科技发布的 Navos Pro，正是将这套机制引入全球营销场景：让 AI 不仅理解品牌在做什么，更能发现业务可能需要什么，并以可衡量的商业指标检验行动是否有效。 依托在 AI 营销领域长期的技术沉淀与生态布局，作为 ChatGPT Ads 全球首批